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特斯联边缘融合网关解决方案直击AIoT场景落地痛
时间:2021-10-01

  5月9日,中国智慧家庭安防场景方案论坛在深圳中国智慧家庭博览会举行,众多业内知名企业出席并通过实际落地案例分享新渠道和商业模式。特斯联科技首席架构师王海华受邀参加,并以《基于AIoT业务场景的边缘融合网关解决方案》为题分享特斯联AIoT赋能智慧城市的经验和洞见。

  王海华介绍道:“特斯联在大量不同场景的落地实践中,不同业务场景中部署AIoT的解决方案所遇到各种问题,总结起来多为成本问题和数据问题。边缘融合网关解决方案,就是为了解决这些问题,让人工智能、物联网、大数据等在场景中更定制化地应用,更好地服务于产业智能化升级的切实需要。”

  智慧城市可以看作是AIoT落地应用的一个场景总集合。比如智慧社区、建筑、停车、水务、消防、商业等场景,以AIoT进行智能化升级。不同的场景,其智能化呈现出不同的特点。而特斯联在这一过程中,发挥自身的技术和产品创新能力,善用产业基因深度理解场景需求,让新兴技术和产业需要深度融合。

  王海华表示,成本问题,即商业成本和技术成本。而数据问题更重要,数据化是智能化的前提。场景中多维度的丰富数据在哪地方去做整体采集?数据怎样去做落地?数据在哪计算?这是在很多场景里碰到的问题。

  前端传感器只能感知到数据,通过网络传输的方式进行采集。数据采集完成之后,是直接一步传输到云端,还是在边缘做落地和结构化的处理?是通过大量带宽上到云端,还是在前端适当做一些特征提取和建模?这是整个行业在不断拓展落地业务场景中,必须要面对和解决的问题。“把这些问题抽象成三部分,一是连接;二是存储;三是计算。这也是最终在AIoT的落地部署中需要解决的三个问题。基于对这三个问题的思考,特斯联打造了AIoT边缘融合网关的产品。”王海华说。

  特斯联经过分析和实践,建立了分层思维,针对AIoT的在不同场景的落地中的算力、存储以及运营层面,对数据节点和AI算力进行弹性化部署。不仅仅是网络的连接,边缘融合网关更多承担了边缘侧的数据存储和计算的功能。

  目前特斯联的边缘融合网关系统中,选择的是“CPU+GPU+xPU”的组合方式。AI计算经常会用到各式各样的神经网络,它们要求的运算复杂度不一样,建模不一样、网络模型大小不一样、运算的深度也不一样,同时边缘网关不是数据中心,需要考虑功耗和成本,所以需要定制的计算单元来满足不同的场景需求。将前端多场景、大量的数据化业务,通过边缘融合网关实现近源侧的清晰和挖掘。并借助后端强大的云平台支撑,将多个维度的海量数据通过云边协同的方式,提供更智能、更准确的数据服务,通过海量数据的深度学习,为业务全生命周期的智能化运营提供参考依据。

  作为承上启下的网络设备,边缘融合网关连接前端感知和后端智能云平台,成为AIoT场景化定制应用中的粘合剂,是特斯联“云-雾-端”业务架构的中枢,将业务场景的物理环境和智能分析的数字环境结合起来,从而形成一体化的解决方案。

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